Dai laboratori della Sapienza fino al Jet Propulsion Laboratory-Jpl di Pasadena (California): l’algoritmo sviluppato dal giovane dottorando ventisettenne di Geodesia e geomatica della Sapienza Giorgio Savastano, in collaborazione con Augusto Mazzoni e Mattia Crespi, ha ora il riconoscimento della Nasa che lo adotterà per individuare in tempo reale gli tsunami prima che raggiungano la costa. Questo nuovo algoritmo, dal nome Varion (Variometric Approach for Real-time Ionosphere Observation), utilizza osservazioni provenienti da Gps e altri sistemi di navigazione satellitare al fine di rilevare immediatamente perturbazioni nella ionosfera terrestre associate agli tsunami.

Le immagini, con la parola e la scrittura, sono il mezzo fondamentale per comunicare ma si avvalgono di un codice che solo in parte ha valore universale; tale codice, infatti, è basato anche su convenzioni determinate dalle circostanze e dalle caratteristiche ambientali del contesto cui sono riferite. L’eccezionalità implicita nelle nuove comunicazioni dallo spazio e nello spazio potrebbe presentare perciò problemi inediti ma anche occasioni inaspettate, non solo nella tecnica di realizzazione e trasmissione delle immagini ma anche per il diverso modo di concepirle e interpretarle; sia da parte di chi le invia che di chi le riceve.

Sviluppare modelli e algoritmi per migliorare il posizionamento di alta precisione, attraverso l'integrazione dei sistemi di navigazione satellitare (Gnss - Global Navigation Satellite System), e creare competenze da impiegare nelle industrie e nel mondo accademico. È l’obiettivo di Treasure, Training, Research and Applications network to Support the Ultimate Real time high accuracy EGNSS solution, un nuovo progetto finanziato dalla Commissione Europea nell’ambito H2020-Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Network e coordinato dall’Università di Nottingham.